Gen Subpatcher & Subparam 使い方

jit.pix内部のfaderという変数をイジれるようになってる。

jit.pixの中身

gen subpatcherはgen @gen *** で指定。またパラメーターをイジる場合は、setparamを使用する。ちなみにparamは外部公開する変数。

gen subpatcherの中身

外部からイジるパラメーターはparamで指定。

Gen codebox内でfor文を使った平滑化フィルター #maxmsp #jitter

スクリーンショット 2014-10-24 19.37.12
genでfor文の使い方メモ。genで配列使いたい。

Codebox / genexpr

size = 10;
offset = floor(size/2);
scale = 1/(dim+1);
pix = 0;

for(x = 0 ; x < size ; x = x + 1){
	
	for(y = 0 ; y < size ; y = y+1){
	
		delta = (vec(x,y) - offset) * scale;
		pix = pix + sample(in1,norm + delta,boundmode="clamp")/(size*size);
	}
}

out1 = pix;

続きを読む Gen codebox内でfor文を使った平滑化フィルター #maxmsp #jitter

jit.gen vs jit.gl.pix Vetex Array 生成対決:#max6 #maxmsp #jitter #cycling74

スクリーンショット 2014-07-16 0.43.34

フォーラムに似たようなスレッドがありますがMaxにおけるGPUとCPUの対決です!球体のVertex Arrayをjit.gen / jit.gl.pix の両方で生成できるパッチをつくりました。それをjit.gl.meshへ入力し上記のような画像を生成します。

実装

スクリーンショット 2014-07-16 1.02.34
jit.gl.pixはGPU上の処理でVertexの配置を保持したテクスチャを生成しますが、そのままjit.gl.meshへの入力へは使えません。まずはjit.gl.pixの出力をjit.matrixに入力する事で、CPU側のメモリにGPU側のテクスチャを呼び戻します。jit.gl.pixはplane数が4に固定されています、ARGBですね。なので次にjit.genを使ってplane数を3に削減してjit.gl.meshに入力できるplane数に変更しています。ちなみにこのplane削減処理は、jit.unpackでも出来ますが、jit.genのswizを利用した方が多少早かったです。こうして、GPU計算したVertexをjit.gl.meshの描画に利用できます。

それではMaxにおけるCPU vs GPUの対決やいかに・・・!

結果

fps(@sync 0) : jit.gen 100fps / jit.gl.pix 70fps
CPU使用率 : jit.gen 140% / jit.gl.pix 60%
※アクティビティモニタで目測

jit.gl.pix(GPU)はfpsが伸びなかったです。代わりに、CPU使用率が下がっていますね。これはMSPと共存させるような方には良いかもしれません。ただ描画速度やパーティクル数を稼ぎたい場合は、jit.gen(CPU)を使う方が良いみたいです。というかjit.genは、シェーダーのように並列演算しやすい形で記述するので、裏でCPUの並列計算をするようになっているそうです。

TIPS

スクリーンショット 2014-07-16 0.45.17

  • jit.gl.pix dimの最大値 16384 か?それ以上の値になると表示がバグる
  • jit.gen / jit.gl.pix 内部で使えるプリミティブ(circle,sphere,torus等)楽しい

Sample Patch


----------begin_max5_patcher----------
2043.3oc6bssjahCD8Y6uBJp8wYmEIw08or09YLaJWXirsR3hWPdtjT40848
ab+RVcAvfMfkIXMdRlIULwR.p6S2p0oUqIec9LykYOiKLM9ciGLlM6qymMSz
DugYkeelYR3yqhCKD2l4prjDbJ07NYeT7yTQ6ehPueCN03wBCw+L99cjmM9q
zkuX7gDRddV9xrWpdpXRJdU19TwiBKajDIdQYK+zuhPU245rT55vUXdWnx1R
2mPRiwTg.AZbiEjuHtQn88VUMmuYIuIq5V1ERWskjtYQNdEUp4PeVuFPG9mH
fG+hK6AL93gALaOsZDsZLhogIhQz7OxIgwl7N91747OtSQ7jlsYSL1rCL.T0
nbrourCKEWSBG393PnQGJIJ.cuSkVBfA0W5QMO7pxYJIEmu.mFtLVHCViPQ6
yw4+9m+8O2FltAaT4B8aM7f5.Xf1lp5H.fWli.xCJvHaj.cbrD9E5xUX4dJM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.5ACAiECsFO
FJhl.rEK1X8VACYxSufns4UvSShRVRxzdJ.SVWLLcHrFOQhdlEKjMd+cieEY
6yWU4uTNqznsXxhvPIo0A4enFzN591RhhZGSUFFpfGTKplu7Ys0WpDCTThcl
HI13iyOzxzwfphLzojnPuVjnjjHcbFOIpIkwbvjS+Wleis80iw79jkLxicXT
cGLs16TRmt.KpU.2hVFO5rIzAGJo2I0Z2yDhcgelMW0pq8CnWbqGvBNZvR5W
bVvBLo.xFFqIlDA6ZBP+aER6o+kLNACAGco2.wzdnb4JTYtwiyIYhytruMAA
.GL13l3E72COmoqP7QXfUiMQ5mvrLAPWnH0R+2Sz78DMeESzbGatCdboHc2U
JUSnHHpmbanTg+O7FOUSG8mpoDCQtBLz98TMGBk.xB17iXplf2boZZeCjpYB
tnHbC9D9Tq2GGyhjiwoF+BnKVlNSBCaz4qznsmy8PGTfk6cF9Rm3.Mwxt2xM
Bcm1xMVponCZJT07Itx7p2YvVPuKDvaLoYacw9.LVhNsQFaAYRHXL9.usqVi
Sip0XKIQ6a8N2324FqHaD4bjd3b3qDmiNicI4bAsObtPfNJyrn5jNHTU8P8p
.GaTG+5j.aCRfUDaa3jAfimhlDIAR1YmVU5a0zA9L9kQkUU4VXd5kqRVBkfK
vpr3dNmEbsuMH.CUjNo+aNBvvol.b456EgOhiVvFAl0eQHklSVtmJMGMWu+6
cosyuz4EDuuSgXfAuuAkQAXYXbICm5msikUtJkm5IRZT1SFkW9v5BVr88rUi
Yl4OvkVNwEVp5rusLKOBma.32TXHu+127Koq5bm8A9CS7bJ2AWIsbGKuZxmN
.jVKyE24cOoCXv18Ry+5xUe.nLArC5OP45bvkbYk5DFZyIEV3tZq2UroSnAp
X8OlDmCjkvgvW.KHGM4VLbQPX4zusdJX3dZFiwKYEepFMOLsXcVdxBd5.TdS
EIYYzsKJ1FFwzO9TO9SrPra7E06PU6CgLpiok1eekeN3xweawwOE4KYb5Aq1
C0WaKPZFo.afLVGmERQPlKhE+ucEKCn8Z1aUR7Q37Bbc0ZzrK9jgFna7ozop
rlc9veRKYW.BJKtqy6Ur68ck31rhcAuNUrq7H6I8M9gnjcduVmNTuxvJuWxt
Ac0bQu0JYWvatSGpmhRbvs8oCkQ9OGmxyqth9eu4Qq8zngtxh24ZeKv4jZrT
7GbdXQWU3y6rvywWkuoIFyjaptm2YfLac.Y+cBllmYzU0fsGSw.giDT.xcx0
0Qqm3xdqEry0nTv.anZm1X8TEXVlrQR+748sE+i53VewldKmpeei0nou2MgS
C6AmmeiM4XD69VTd3SKRxhvl5ARf9WeLo5jWKO1bvytkrmBJjD0fCwKrMyHI
5bL+hRLZXlP8UEDqV2zIDJNkLwIFqoTb.1ZSb7UAczlz3ofz3qUoA8cJMIjn
cYrUgJcdCbj+eZP0usYUe4vnLoRO7bV1fKS78buG3x9wlK1vJl.H1O1c2D.I
oZFH1SOw2tBpp6s0bJGEDG8IM1JgN5aVksBhim1jFDPk.f.8IOpHN5yXAUZ4
J8AOP+aL4QkUrft5SdTYxNzQexiysUvGnJS2Czq3.NG7nO9W.UbeP2dhC31Q
bf5y6AnxjKH71RdzHOLfJKlBzWvvilH2i7nwoWJy8QSyuTPbFq0RtMBGUaet
fbTM8Opd9mVK+9piOab917+GE2s8X
-----------end_max5_patcher-----------

jit.gl.pix を使ったテクスチャパーティクルの描画:#jitter #max6 #cycling74

jit.gl.multiple が重いのでは?という仮定の元、jit.gl.pixを使ったパーティクルの描画を前回試してみました。今回は、その続きでテクスチャ付きの画像をjit.gl.pixで描画してみました。jit.genで生成したパーティクルの位置をテクスチャとしてjit.gl.pixに入力。ピクセルシェーダーが位置テクスチャを全捜査して、自分が描画対象だったら画像テクスチャからその色を取得し出力。位置テクスチャを全捜査しないで描画する方法があれば良いけど思いつかなかったです。 スクリーンショット 2014-07-15 1.35.50 パフォーマンス的には、解像度720×360 / パーティクル数500 / 20fps 程度という事で大した事無い気もします。アクティビティモニタでMaxを見るとCPU使用率が20%だったのですが、jit.gl.multipleとの比較はしてないので、そのうちやってみたいです。

続きを読む jit.gl.pix を使ったテクスチャパーティクルの描画:#jitter #max6 #cycling74

jit.gl.pix を使ったパーティクルシステム: #max6 #jitter #cycling74

スクリーンショット 2014-07-12 17.53.52

先日、jit.p.shiva や jit.p.vishunを使ったパーティクルシステムを紹介しました。パーティクルの数が1000程度で30fpsと、あまり性能が振るわなかったので、改善点を検討しました。例えばGPUなんかを駆使して・・・

そこで今回は、jit.p.shiva パーティクル生成システムをjit.gl.pixで代用してみます。

スクリーンショット 2014-07-12 18.01.12

パッチでは、jit.gl.pixに超簡略化したjit.p.shivaの代わりをさせています。たんにjit.gl.pixで生成したRGBの値を、XYZに見立ててパーティクルを描画してみようというだけですね。これでGPU上でパーティクルを生成する事ができます。ただし、jit.gl.multipleを用いて描画する関係で、GPU上で計算したパーティクルの位置を保存しているテクスチャ(jit_gl_texture)を一旦CPU側(jit_matrix)に変換かける必要があります。

描画した結果は、1000パーティクルで20fps程度とこちらも結果がふるいませんでした。jit.p.shivaやjit.p.vishnuを使った時よりもパフォーマンスがでてないですね。どうやら、GPU→CPUへテクスチャを戻す処理が重たいようです。CPU処理ですがjit.genでパーティクルを生成した方が良さそうです。

もう1つ以前からの問題ですが、Maxのテクスチャ付きパーティクルを使う際に必須であるjit.gl.multipleがボトルネックになってるようです。jit.gen + jit.gl.render によるOpenGLプリミティブの描画(LineやPoint)では10万パーティクルの描画できるので、jit.gl.multipleを改善しなければ・・・

改善案として、例えばjit.gl.pixでjit.gl.multipleに相当する処理を書ければ、大幅なパフォーマンスアップするのでは?と思いました。テクスチャとパーティクルのポジションだけ貰って、そんなに上手くシェーダーをかけるのか・・・?今後の課題として取り組もうと思います。

おまけ


----------begin_max5_patcher----------
3073.3oc6c0zaiiaF9ryuBUidnXZFuheoOJ5gza8XuOXQfhMsilQVRURNIyt
XOLygh1doKJ588vde+Crsn+WZVzdr+EJ+PxQxVJl1hVCUyLAvZLkkzKe3Ke+
3gTje8ESldSxCz7oV+Jq2XMYxWewjIhh3ELo76SltN3g4QA4he1z4IqWSiKl
do7bEzGJDk+u9Ce6uKHqHbdD8+729t+8e7as9EuMrXV5r7aCuK3wO7C+zO98
O9w+xie7O+e+6+opqNdy5jMEQzBw81trzkYqtQ78YUkDtP7LRt4suFaWcwKS
hKhCVSEm52jEFDUclzfh42FFu55L57BYkC5CY2MKnmq3.fHNvdBVe4SxRXbk
n.p8LxC+Jwy.vtC7R+lKtf+wkJBX2HjFZV604pGjrnh2mRkx6TF3c85fhrP1
89K2GFP3moxRb8mQ3UOGQsDwARl3S5p1VAyaQyEz0I2EtflLiUUXOfomP8Nl
dOSP2SOgqTrhF2NZ.U.MtzZZqHBDeRJFXODGcPtX9AL5zzKpe+YM0RToDVX+
5vH5czr7vj3Z2jISCRSqU7jZWBGKeah3F4b41hBikEA1VTF8tvpq2caoAYrZ
YAqJtISBBO34LUdRV62EUW5S8M3UZG4m1BkELoFDvZoWMOIR9reCqao+k09.
z7GFkL+czE0zpXsloz3v3zLZNyvQPQo3t8zKnKC1DUbc6XZyyuLXNsyKt017
ISWkEtHIlKDMtRdwUOt2XIMH.H0qLheQbPZKWbNqdrI+lfLN7eSDslxKSWOI
Ip4o11hy5xDDGxzjoEgRgEZu8lFtNMKLtnwChFGvtG2lOOKIJpwsRdl6Z4LK
XJEyo2Gtn31FlQ4mg8yCSqZBltEiVDthlWzrrhfU4MKogyh5Zq0sEzn7mylP
S6BLojT+DsZlrciCaMGrqIgF2vt0P5vx.vUX9DgEpFn87XzoczN8bLoxJZYO
Q8ihLrwBzMLZ2NNg0ANgAdRCoGFm.GGN8TOxnv3tT.EBF+7sCf4IaxlWovTp
aX0TDYcNJBi2Ze5Mawlc9c2FtXQSyAxdP479iRKesVIt3oRzmqzMwoAyemEz
5pjkKyorVe1eW81MqSsPVn18xhTyKqB9bANmVvXHnrmkPWA36NXAiwgrko4q
1DdjAfzMDPNMHPZawWDugmckElyN.7LpRUs05NvL.5DURjAlIMqPFt.1et.W
ilIBKNMJHlZcEutXU9+C1Tjv.hv4LqEWkuNIo31qyuMXAqRwKIJb0sE7Jnzs
MuH1g3EUem0ocAMkcMUmu54yMoMOYiLr.r9abfmTiSYFFHWfLCCjL1wAn0YM
MOOXEculm04GYBVsCG18QWEfj8pgbrgq21NZ.O65p7fKYgntNUGXRu59Bbjp
FNCV22tHnnr+aZ3CVO9w+5O8O9mO9gu+wO7c6PZQOXl.B5gm.nqL3IYLTHUv
opbgPsfcP74w6.KnhkQIAEHnEv11darl5LO99ntAI9x737GL8stLHsbSTDKa
KJM15mCzQ+PXehzffsmAIHeaGV3FkgccT1mPmD3TjrZUD8Hq8hbfaC.bNb0z
9opIzVMcfzfLFVVPyJ88tMBd8z4I0hkz8Qh.2DDupcHv8DI4h6QpN3fkzgBN
Dkf6pCLtI5hTinKrjnKO6Oye0m4uRQlWjcTOZ9U7N.CJPOA4yPn7.o5S0XPo
JfGQUcXnYJmFYs0TT29+eFiaW9Lz1A6EcTkfIPRD09D52o+tOgz18N566FLw
OGXx6ucYaG5BbAZAbABimjxgYRibhdV35CnHWePMw02k8VhgJJwd5lcxR+64
A2QWbM6IvZ4uNnfEv9MaJjMG0822WWaG104QXuuUg3Yd3c8PYg.bSPTYDNau
1VbqbVHz89v3EI2aUd3pk4La6aXdiEzJwjVdfKVHGN+QIYKnYbliVlGDHOV+
G+934Gc9Y6YatgoCu9j.hKbavmD.ZvROiq71EauUOF9uQNV8BHc5QkVF9z3.
G.JyK6IXAPrMDRNWy5TFlFQ2pFVDjshVzAemZiJcbeFMArsWM9h6FDgCEHld
RjouJ5Z9MhmPSW3jeuXHQl8OA7BbhN3BpMbKNNBHv2G+4Y5vmyTT2YJ1jE5l
1GhSByopkD4dDNK68USA65co2P5Wwt7iNmZDd8KO.XkRTqts58P9e4HB1Qxo
YmzbxAwc2dg6HaxSCmhIA7OSxsor.HX1O09j6gnCjDSjgggFCHIT6XXOm4Od
BpT8jtUA9igYHU97.wvuCrds8LH+C8qYBzglYIAV.HYLvf0SvJGUOGfpsFbX
45Ohfz6n74RBSAEPrr0Mbh86WOeeYOeOfz.vgwSzmb77WpcLrewPAj4s5Ksa
JmzHltN4qNGcswt5.GcjlMQ3wfm7WwRlT6dy2xD0IZhj4FmLxvweMSeDocbD
qC8QW4zZE4MFvw76CY0CsCjHc.jdxoIL1YL3jgmri96X2yQDU9N83JQP7nHU
Gs6rF4qkN0N3wiyZttH3Kzt1Hpmg8vBB2k6mwUnH5hFEjG8aoAYE8g7n5.nV
h2gTle33fDne1q0tZHQKFEsGQQey7R+UVuW6.IVGgMRjSqtwg2kyhWZjVh1w
AMh7RKTHeP6.ITK1GGSJjuR6XHPCzkgcgiGiiwIYq0NJZqElbskqs.ih2f3k
YAyKzBN14vkI4WPphcnwKCh0xn7HeW.FKbCgQtDuYDrimKY.ZJJmRHGroPKC
3FzS3eymLJ7uEFOD3OwVI72QK3OVNLcNiA7mODHrmlumumkq2LHBYaCOqsHx
gx.HGnnC1hzyAyu5g4U6kGcTjCxCue.5VnZifmV7Q61wqYtI1sXQxP3gFBvJ
g+9ZwrjbNDLNB0bdRttizD1u30wRZI8kA33+Rx2ZcPTGyQfJPzYbDqXw8Iog
5FHA95.HIxzdbGKQZXyLyo+YZA.oiLwkSdaW6wvXfouTHaagJ4DIERNO+7cF
Q4ApcHTGbBAjqljiCG0egkCgfbzNPZqCcQ4j3k.GEDlyWiDrVq8vd.5.HkKM
eN3w.8ZmCVJ0gyZ45AgJSVE6++z+hNdeHPPvKZZFqAmtZ.NeQRUXMLzQGX3m
o6ahNWTX88dYSYWKqKb8JZxWhztouk5D3ni5rOIKPwkSzdh6nZAJV0UnX9P8
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vg.bCfdk61ERWJhu07Yd1qnjiRgBZDMNp1uk+V3YJ5S1pJy.iQlIJuRT4YNx
rp3LvbvYfxxr4rjeoppAvb5BhU1cumwDhRKdweFY1PvYuAdypPCVmUcEri+x
eZJvrqpQbaNQBhTNXCGyAmcTEmIlSlMpZ1.YNlMPdGCNaHxrx6KOlimarp15
DoGO1zm8GeYPhviPY1fhDEcLLOYHLhnpuan4zGDppsNn4nOCU02Mzb7o.UMM
En4DiDz6XzmMDYV4TXQFSePfx5FFjsN6iAmMCYVU0Yf4nNqtpg4vHCP4vMLm
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P05UuXyOvVma9A8YuOn7ErEr+TTcnWe+KrtQ7GMKHuiskM7gfmcOJuWsgYt8
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4mn3ryDehfm4gX+CxeANjuAGXwbgR7smdXZqRfTATgCJlB6ozrCj5hmw7053
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jGuASdvNlk73oh3PFTCVnCHNdGmAKewhvHb6KDY0WNClpbU.LGtlVUz7GNCC
pX2zcvjFeUT6QCmWEUDGvvYDGXT9bUIJlly8yiKLFTYNSdyDwJ50ZQfRxWjA
6H91YvBxNUCEFghyqhfBRyv4b.pTv0Cn7nh8d3oFqiLgyc1eH4hxN6Kj6rmP
t+9AYW6Ejrmy2bw+CbP7J8C
-----------end_max5_patcher-----------