jit.gl.pix を使ったパーティクルシステム: #max6 #jitter #cycling74

スクリーンショット 2014-07-12 17.53.52

先日、jit.p.shiva や jit.p.vishunを使ったパーティクルシステムを紹介しました。パーティクルの数が1000程度で30fpsと、あまり性能が振るわなかったので、改善点を検討しました。例えばGPUなんかを駆使して・・・

そこで今回は、jit.p.shiva パーティクル生成システムをjit.gl.pixで代用してみます。

スクリーンショット 2014-07-12 18.01.12

パッチでは、jit.gl.pixに超簡略化したjit.p.shivaの代わりをさせています。たんにjit.gl.pixで生成したRGBの値を、XYZに見立ててパーティクルを描画してみようというだけですね。これでGPU上でパーティクルを生成する事ができます。ただし、jit.gl.multipleを用いて描画する関係で、GPU上で計算したパーティクルの位置を保存しているテクスチャ(jit_gl_texture)を一旦CPU側(jit_matrix)に変換かける必要があります。

描画した結果は、1000パーティクルで20fps程度とこちらも結果がふるいませんでした。jit.p.shivaやjit.p.vishnuを使った時よりもパフォーマンスがでてないですね。どうやら、GPU→CPUへテクスチャを戻す処理が重たいようです。CPU処理ですがjit.genでパーティクルを生成した方が良さそうです。

もう1つ以前からの問題ですが、Maxのテクスチャ付きパーティクルを使う際に必須であるjit.gl.multipleがボトルネックになってるようです。jit.gen + jit.gl.render によるOpenGLプリミティブの描画(LineやPoint)では10万パーティクルの描画できるので、jit.gl.multipleを改善しなければ・・・

改善案として、例えばjit.gl.pixでjit.gl.multipleに相当する処理を書ければ、大幅なパフォーマンスアップするのでは?と思いました。テクスチャとパーティクルのポジションだけ貰って、そんなに上手くシェーダーをかけるのか・・・?今後の課題として取り組もうと思います。

おまけ


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O9w+xie7O+e+6+opqNdy5jMEQzBw81trzkYqtQ78YUkDtP7LRt4suFaWcwKS
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YAqJtISBBO34LUdRV62EUW5S8M3UZG4m1BkELoFDvZoWMOIR9reCqao+k09.
z7GFkL+czE0zpXsloz3v3zLZNyvQPQo3t8zKnKC1DUbc6XZyyuLXNsyKt017
ISWkEtHIlKDMtRdwUOt2XIMH.H0qLheQbPZKWbNqdrI+lfLN7eSDslxKSWOI
Ip4o11hy5xDDGxzjoEgRgEZu8lFtNMKLtnwChFGvtG2lOOKIJpwsRdl6Z4LK
XJEyo2Gtn31FlQ4mg8yCSqZBltEiVDthlWzrrhfU4MKogyh5Zq0sEzn7mylP
S6BLojT+DsZlrciCaMGrqIgF2vt0P5vx.vUX9DgEpFn87XzoczN8bLoxJZYO
Q8ihLrwBzMLZ2NNg0ANgAdRCoGFm.GGN8TOxnv3tT.EBF+7sCf4IaxlWovTp
aX0TDYcNJBi2Ze5Mawlc9c2FtXQSyAxdP479iRKesVIt3oRzmqzMwoAyemEz
5pjkKyorVe1eW81MqSsPVn18xhTyKqB9bANmVvXHnrmkPWA36NXAiwgrko4q
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MuH1g3EUem0ocAMkcMUmu54yMoMOYiLr.r9abfmTiSYFFHWfLCCjL1wAn0YM
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FNCV22tHnnr+aZ3CVO9w+5O8O9mO9gu+wO7c6PZQOXl.B5gm.nqL3IYLTHUv
opbgPsfcP74w6.KnhkQIAEHnEv11darl5LO99ntAI9x737GL8stLHsbSTDKa
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9opIzVMcfzfLFVVPyJ88tMBd8z4I0hkz8Qh.2DDupcHv8DI4h6QpN3fkzgBN
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G+934Gc9Y6YatgoCu9j.hKbavmD.ZvROiq71EauUOF9uQNV8BHc5QkVF9z3.
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gx.HGnnC1hzyAyu5g4U6kGcTjCxCue.5VnZifmV7Q61wqYtI1sXQxP3gFBvJ
g+9ZwrjbNDLNB0bdRttizD1u30wRZI8kA33+Rx2ZcPTGyQfJPzYbDqXw8Iog
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Q4ApcHTGbBAjqljiCG0egkCgfbzNPZqCcQ4j3k.GEDlyWiDrVq8vd.5.HkKM
eN3w.8ZmCVJ0gyZ45AgJSVE6++z+hNdeHPPvKZZFqAmtZ.NeQRUXMLzQGX3m
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